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當 Manus 追趕協(xié)同賽道,國產(chǎn)MasterAgent多智能體協(xié)同已遙遙領先

來源:投影時代 更新日期:2025-08-06 作者:佚名

    8月1日凌晨,曾被認為已退出中國市場的Manus突然宣布推出新功能Wide Research。值得注意的是,該功能目前僅面向Pro用戶開放,免費用戶無緣使用,且訂閱費用高達199美元/月。

    對于此次更新,有人視其為智能體技術在協(xié)同領域的重要突破,但也有專業(yè)人士提出質(zhì)疑:100個并行智能體真的能比智能體按序處理任務更高效、更準確嗎?高強度的并行運算不僅必然增加成本,還極易觸發(fā)安全機制,導致任務失敗。

    與依賴海外模型且已將重心遷移至新加坡的Manus相比,國內(nèi)一款智能體產(chǎn)品——深圳深元人工智能研發(fā)的MasterAgent,在多智能體專業(yè)自主協(xié)同功能上已取得重大突破。作為全球首個L4級智能體母體系統(tǒng),MasterAgent率先實現(xiàn)真正意義上的多智能體協(xié)同,更憑借全棧國產(chǎn)化技術,重新定義了智能體的能力邊界。

當 Manus 追趕協(xié)同賽道,國產(chǎn)MasterAgent多智能體協(xié)同已遙遙領先

    回顧Manus此次新功能,雖宣稱支持多線程任務處理,實則仍停留在“升級版任務拆分”層面,用戶仍需手動明確子代理的數(shù)量與分工,且核心技術架構依賴海外大模型。而MasterAgent的核心研發(fā)團隊自2018年組建以來,就專注智能體自主決策領域的研究,創(chuàng)新性提出了Master Builder和Agent Group雙引擎架構體系,打造出涵蓋底層框架、訓練數(shù)據(jù)、算法模型到應用生態(tài)的全國產(chǎn)化技術棧。

    這種技術自主性讓MasterAgent在金融、法律、醫(yī)療等高合規(guī)領域落地時優(yōu)勢顯著。實踐中,其智能體集群實現(xiàn)了從客戶數(shù)據(jù)采集、風險評估到投資建議的全鏈路本地化處理,完美契合行業(yè)數(shù)據(jù)安全要求。

    同時,與Manus的多個單體智能體簡單并行功能不同,MasterAgent在多智能體的協(xié)作與調(diào)度上也實現(xiàn)了國產(chǎn)化突破。其核心引擎Agent Group不僅內(nèi)置了首創(chuàng)的博弈共識算法,在多 Agent 決策沖突時可以實現(xiàn)快速一致,保障資源調(diào)度公平高效;同時還能利用領域微調(diào)(LoRA/Adapter)將 Agent 打造成行業(yè)專家,使得生成的單智能體更垂直更專業(yè),更適配專業(yè)場景的需求。

    從技術代際來看,MasterAgent的L4級能力對傳統(tǒng)智能體形成降維打擊。傳統(tǒng)平臺還停留在“人工編排工作流”階段,如電商大促時需手動設置200多條規(guī)則應對流量洪峰,而MasterAgent的智能體集群能自主完成從服務器擴容、風險預判到客服話術迭代的全鏈條優(yōu)化。這種“目標驅(qū)動”而非“規(guī)則驅(qū)動”的特性,使其能輕松應對跨領域任務——從金融投研到網(wǎng)頁游戲開發(fā),同一套架構可快速適配不同場景,原本需3天的開發(fā)工作量,現(xiàn)在幾分鐘即可完成。

    如今,這一技術突破正深刻改變產(chǎn)業(yè)形態(tài),比如頭部咨詢公司開始裁撤初級分析師,轉(zhuǎn)而培養(yǎng)“智能體訓練師”;新媒體從業(yè)者借助MasterAgent組建內(nèi)容創(chuàng)作、運營團隊,實現(xiàn)“一人公司”高效運作。這些變化背后,是人類角色從執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕酥贫ㄕ,AI從工具進化為真正的協(xié)作伙伴。

    在AI進入“軍團作戰(zhàn)”時代,真正的競爭不再是單一功能的比拼,而是系統(tǒng)架構與生態(tài)能力的較量。Manus的新功能或許能在特定場景分得一杯羹,但MasterAgent的出現(xiàn),標志著中國AI從“跟跑”邁向“領跑”。在全球智能體競賽的下半場,誰能掌握多智能體協(xié)同的密碼,誰就能主導未來的生產(chǎn)力格局——而這份主動權,正牢牢握在國產(chǎn)化技術手中。

    目前,MasterAgent的公測申請已正式開啟, “一句話組建AI軍團”即將會成為每個行業(yè)的新常態(tài)。

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